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Aiffel/Fundamental

Logistic Regression

by EDGE-AI 2022. 1. 6.

가장 널리 알려진 선형 분류 알고리즘.

소프트맥스(softmas) 함수를 사용한 다중 클래스 분류 알고리즘이며, 다중 클래스 분류를 위한 로지스틱 회귀를 소프트맥스 회귀(Softmax Regression)라고도 합니다. 이름은 회귀지만, 실제로는 분류를 수행합니다.

Softmax

    • 입력받은 값을 출력으로 0~1사이의 값으로 모두 정규화하며 출력 값들의 총합은 항상 1이 되는 특성을 가진 함수
    • 분류하고 싶은 클래수의 수 만큼 출력으로 구성한다.
    • 가장 큰 출력 값을 부여받은 클래스가 확률이 가장 높은 것으로 이용된다.

softmax  수식

 

 

 

참고문헌

https://velog.io/@guide333/GD-P2-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-%EC%A0%95%EB%A6%AC

https://m.blog.naver.com/wideeyed/221021710286

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