분류 전체보기108 Kubernetes란 무엇인가? Kubernetes란 무엇인가? 이번 포스팅에서는 Kubernetes에 대해 알아보겠습니다. Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구로, 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 사용됩니다. 이를 통해 서버 환경을 관리하기 쉽고 효율적으로 만들 수 있습니다. 컨테이너 오케스트레이션 컨테이너 오케스트레이션은 여러 대의 서버에서 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 관리하는 기술입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 해당 의존성을 패키징한 것으로, 이식성이 높고 개발과 배포가 용이한 특징이 있습니다. 하지만 많은 컨테이너를 동시에 관리하거나 이를 여러 서버에 배포하는 것은 어려운 일일 수 있습니다. 이때 Kubernetes가 필요한데, Kubernetes는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 주요 기능 1. 자동화.. 2023. 10. 5. Docker란 무엇인가? Docker란 무엇인가? Docker는 컨테이너화 기술을 이용하여 애플리케이션을 구동하고 관리하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 컨테이너는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것을 패키징하여 독립적으로 실행할 수 있는 가볍고 이식성이 뛰어난 단위입니다. 컨테이너의 개요 컨테이너는 가상화 기술을 이용하여 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행하는 기술입니다. 컨테이너는 호스트 시스템의 운영체제를 공유하지만, 각각 별도의 파일 시스템과 프로세스 공간을 가지고 있어 애플리케이션 간에 서로 영향을 주지 않습니다. 이러한 컨테이너 기술은 애플리케이션을 빠르고 쉽게 배포하고 확장할 수 있는 장점을 제공합니다. Docker의 주요 기능 이미지 관리 Docker는 이미지라고 부르는 컨테이너 실행에 필요한 모든 파일과 설정을.. 2023. 10. 5. 34. A Look Ahead 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 출처: https://www.edwith.org/ai152 2022. 3. 14. 33. 마코프 체인_3(Markov Chains Continued Further) 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 출처: https://www.edwith.org/ai152 2022. 3. 13. 32. 마코프 체인_2(Markov Chains Continued) 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 마코프 체인은 어떤 상태에서든 유한한 단계를 거쳐 다른 상태로 가는 것이 가능(확률 > 0)할 때, Irreducible이라고 한다. (from anywhere to anywhere) 재귀상태(recurrent state)는 어떤 상태에서 시작해서 그 상태로 돌아올 확률이 1인 경우를 말한다. 상태의 수가 유한한 irreducible한 마코프 체인은 모든 상태가 재귀적이다. irreducible, 모든 상태는 recurrent하다 reducible하지만, 1-2-3과 4-5-6을 각각 irreducible한 체인으로 볼 수 있다. 3에서 6으로 가는 길을 만들게 되면 1-2-3은 일시적이고(transien.. 2022. 3. 13. 31. 마코프 체인(Markov Chains) 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 마코프 체인 현재까지 계속 독립항등분포인 경우만 다뤄왔지만, 확률변수가 iid가 성립하지 않는다면 어떻게 해야하는가? defn) X1, X2, ... 가 이산적인 시간 n에서의 시스템의 상태라고 했을 때, \[ P(X_{n+1} = j|X_n=i_n, X_{n-1}=i_{n-1}, \cdots, X_0 = i_0)\] \[ = P(X_{n+1}=j|X_n=i)\] => 현재가 주어지면, 과거와 미래는 조건부 독립이다. \[= q_{ij}\] 전이확률, j상태에서의 확률이 항상 q_ij이다(homogeneous) 이전의 상태는 상관없이 현재의 상태만 고려하게 된다. 전이행렬(Transition Matrix).. 2022. 3. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음
