logisticregression1 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측하고, 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도학습 알고리즘 1개 이상의 독립변수가 있을 때 이를 이용하여 데이터가 2개의 범주중 하나에 속하도록 결정하는 binary classification 문제를 풀때 사용 1. 정의 및 용어 설명 종속변수가 0일 확률을 P(y=0|x) 라고 했을 때 Ex. 유방암 데이터셋(악성 종양일 확률이 0.2) 위 식을 통해 종속변수가 0일 확률을 구하게 되면 가 된다. z = exp(*) 라고 한다면 식은 다음과 같아진다. z = 0인 지점을 중심으로 두 범주간 경계가 불명확해지는 x의 구간(0.3 < p < 0.7)을 최소화해주기 때문에 분류모델의 성능을 향상시킨다. 참고자료 h.. 2022. 1. 24. 이전 1 다음
