TensorFlow2 TensorFlow2 API Tensorfow2를 활용해서 모델을 작성하는 방법에는 크게 Sequential, Functional, Model Subclassinf 3가지가 존재한다. 1. Tensorflow2 Sequential Model import tensorflow as tf from tensorflow import keras model = keras.Sequential() model.add(__넣고싶은 레이어__) model.add(__넣고싶은 레이어__) model.add(__넣고싶은 레이어__) model.fit(x, y, epochs=10, batch_size=32) 입력부터 출력까지 레이어를 sequential하게 add해서 쌓아나가는 방식으로 초보자가 접근하기 매우 쉬우나, 모델의 입력과 출력이 여러개인 경우는 적.. 2022. 1. 28. 텐서플로우 모델을 frozen하고 optimized graph로 변환하기 tf_saved_model(.pb) 을 frozen fraph model(.pb , .pbtxt)로 변환하는 과정입니다. tensorflow 모델을 tensorflowjs 모델로 변환하기 위해 필요한 중간과정으로 진행합니다. 1. Package 로드 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 import numpy as np 2. input 및 output 모델 Frozen Model frozen_output_path = '' # frozen 모델을 저장할 경로 frozen_model .. 2021. 4. 16. 이전 1 다음
