Statistics32 2. 해석을 통한 문제풀이 및 확률의 공리 (Story Proofs, Axioms of Probability) 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. Sampling table : choose k object out of n Order matters Order doesn't Replace n^k n+k-1 C k Don't replace n*(n-1)*...*(n-k+1) n C k Pick k times from set of n objects, where order doesn't matter with replacement Extreme cases : k = 0 => n-1 C 0 = 1 Less extreme cases : k = 1 => n C 1 = n Simplest nontrivial examples: n = 2 => k + 1 C k = k .. 2022. 1. 11. 1. 확률과 셈 원리 (Probability and Counting) 본 글은 Havard University Statistics 110 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 확률론의 활용영역: 유전학, 물리학, 계랑경제학, 금융, 역사학, 정치 인문학, 사회과학계에서도 중요도와 활용이 늘어나고 있음 도박과 게임 - 통계에서 여러 번 연구된 주제이다(페르마, 파스칼) 인생 전반: (수학이 활실성에 대한 학문이라면,) 확률은 불확실성(uncertainty)을 계량화하는 것을 가능하게 해 준다. A sample space(표본 공간) is the set of all possible outcomes of an experiment An event(사건) is a subset of the sample space Naive definition of probability P(A) = Num.. 2022. 1. 10. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음