본 글은 주재걸교수님의 인공지능을 위한 선형대수 강의를 듣고 정리한 내용입니다.
- ONTO(전사)
- 공역과 치역이 같은 경우
- 공역중 어떤 값이든 정의역 1개 이상과 대응해야 한다.
- 입력 벡터의 dimension이 출력 벡터의 dimension보다 같거나 높아야 한다.
- One-to-One(1대1 함수)
- ONTO일 필요는 없음
- 치역은 정의역으로부터 하나의 화살표만을 받아야 한다.
- input의 차원이 output의 차원보다 작거나 같아야 One-to-One의 가능성이 생긴다.
- Linearly Independently와 같은 의미를 가진다.
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